Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Auf Nachfrage | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Psychologie - Klinische Psychologie und Psychotherapie 2022 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
- Master Psychologie - Cognitive Systems 2022 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
- Master Psychologie 2016 (Wahlpflicht), Psychologie, Beliebiges Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - PY4231 Künstliche Intelligenz in den Gesundheitswissenschaften (Seminar, 2 SWS)
| Workload: - 90 Stunden Selbststudium
- 30 Stunden Präsenzstudium
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Lehrinhalte: | - Einführung in die Grundlagen und Hintergründe der mathematischen Modellierung und der Künstlichen Intelligenz.
- Fortschritte bei der Analyse realer Daten (vom Text bis zum Gehirn)
- Anwendung in der Erforschung von Gesunden und psychischen Störungen (Stress, Psychose und Depression)
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden erhalten vertiefte Einblicke in die Prinzipien und Methoden der Künstlichen Intelligenz.
- Die Studierenden können Studien verstehen und bewerten, die sich der erlernten Rechenverfahren bedienen
- Die Studierenden verstehen die Relevanz von Computational Modeling für die Erforschung psychischer Störungen
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - B-Schein (unbenotet)
- Aktive Beteiligung während der Übungsstunden
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Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: |
Sprache: - Wird nur auf Englisch angeboten
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Mitgestaltung einer Sitzung - 80% Anwesenheitspflicht Modulprüfung(en): - Keine |
Letzte Änderung: 30.6.2022 |
für die Ukraine