Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester | Leistungspunkte:
3 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Modulteil eines Pflichtmoduls), MML/Nebenfach Bildverarbeitung, 1. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Modulteil eines Pflichtmoduls), Medizinische Ingenieurwissenschaft, 1. Fachsemester
- Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
- Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Modulteil eines Pflichtmoduls), MML/Nebenfach Bildverarbeitung, 1. Fachsemester
- Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
- Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Modulteil eines Pflichtmoduls), Medizinische Ingenieurwissenschaft, 1. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - ME4411-V: Computertomographie (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 40 Stunden Selbststudium
- 35 Stunden Präsenzstudium
- 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
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Lehrinhalte: | - Signal processing (recapitulation of fundamental principles in signal processing)
- Mathematical methods in image reconstruction and signal processing
- X-Ray (fundamental principles, quantum statistics)
- Computed Tomography (devices, current and past technology, signal processing, Fourier-based 2D and 3D image reconstruction, algebraic and statistical image reconstruction, image artifacts, technical and clinical applications, dose)
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Studierende können einen Überblick der Signalverarbeitungskette für medizinische Bildgebung erstellen.
- Sie können die mathematischen Hintergründe der Rekonstruktion von CT Bildern erläutern.
- Sie können Grundlagen der physikalischen Zusammenhänge bezüglich Röntgenstrahlung erklären.
- Sie können die verschiedenen Generationen von Computertomographen aufzählen und Unterschiede erläutern.
- Sie können die Fourier-Transformation anwenden.
- Sie können die mathematischen Grundlagen der zweidimensionalen Rekonstruktion von CT-Bildern wiedergeben und erläutern.
- Sie können den algebraischen Lösungsansatz zum Lösen eines Rekonstruktionsproblems anwenden.
- Sie können den statischen Lösungsansatz zum Lösen eines Rekonstruktionsproblems anwenden.
- Sie können die Unterschiede zwischen zwei-dimensionaler Rekonstruktion und drei-dimensionaler Rekonstruktion hervorheben.
- Sie können den Übergang von zwei-dimensionaler Rekonstruktion zu drei-dimensionaler Rekonstruktion skizzieren.
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: - T. M. Buzug: Computed Tomography, From Photon Statistics to Modern Cone Beam CT - Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, 2008
- T. M. Buzug: Einführung in die Computertomographie, Mathematisch-physikalische Grundlagen der Bildrekonstruktion - Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, 2004
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Sprache: - Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine
Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Keine
Modulprüfung(en):
- ME4411-L1: Computertomographie, mündlich, 100% der Modulnote
(Ist Modulteil von CS4512, ME4410-KP12, ME4415-KP06) |
Letzte Änderung: 2.2.2022 |
für die Ukraine