Modul CS5450 T

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Biophysik 2023 (Modulteil eines Wahlmoduls), Vertiefung, 1. Fachsemester
• Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Biophysik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Vertiefung, 1. Fachsemester
• Master IT-Sicherheit 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Informatik/Elektrotechnik, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können unterschiedliche Lernprobleme erläutern.
• Sie können unterschiedliche Verfahren des maschinellen Lernens erklären und beispielhaft anwenden.
• Sie können für eine gegeben Problemstellung ein geeignetes Lernverfahren auswählen und testen.
• Sie können die Grenzen der automatischen Datenanalyse erkennen und erläutern .

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortlicher:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik

• Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth
• Prof. Dr. rer. nat. Thomas Martinetz

Literatur:

• Chris Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning - Springer ISBN 0-387-31073-8
• Vladimir Vapnik: Statistical Learning Theory - Wiley-Interscience, ISBN 0471030031
• Tom Mitchell: Machine Learning - McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungszetteln gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- CS5450-L1: Maschinelles Lernen, mündliche Prüfung, 100% der Modulnote

(Ist Modulteil von CS4290, CS4511, CS5400, CS4251-KP08)

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