Medizinische Ingenieurwissenschaft

Modulhandbuch ab WS 2014/15

Modul CS5260SJ14 T

Modulteil: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (SprachA14a)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

In der Regel jährlich, vorzugsweise im SoSe

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Biophysik 2023 (Modulteil eines Wahlmoduls), Vertiefung, 1. und 2. Fachsemester
Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Biophysik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Vertiefung, 1. oder 2. Fachsemester
Master IT-Sicherheit 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Informatik 2014 (Modulteil eines Pflichtmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Informatik/Elektrotechnik, 1. oder 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

CS5260-V: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)
CS5260-Ü: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Übung, 1 SWS)

Workload:

20 Stunden Prüfungsvorbereitung
45 Stunden Präsenzstudium
55 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

Spracherzeugung und Hören beim Menschen
Physikalische Modelle des auditorischen Systems
Dynamikkompression
Spektralanalyse: Spektrum und Cepstrum
Spektralwahrnehmung und Maskierung
Sprachtraktmodelle
Lineare Prädiktion
Codierung im Zeit- und Frequenzbereich
Sprachsynthese
Geräuschreduktion und Echokompensation
Quellen-Lokalisation und räumliche Wiedergabe
Grundzüge der automatischen Spracherkennung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Am Ende der Lehrveranstaltung können die Studierenden die Grundlagen der menschlichen Spracherzeugung und der entsprechenden mathematischen Modellierung beschreiben.
Sie können die auditorische Wahrnehmung des Menschen und die entsprechenden Signalverarbeitungsmethoden zur technischen Nachbildung des Hörens erläutern.
Sie können die Inhalte der statistischen Sprachmodellierung und Spracherkennung erklären und präsentieren.
Sie können die Signalverarbeitungsmethoden für die Quellentrennung und Messung akustischer Übertragungssysteme erläutern und anwenden.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortlicher:

Siehe Hauptmodul

Lehrende:

Institut für Signalverarbeitung

Prof. Dr.-Ing. Markus Kallinger

Literatur:

L. Rabiner, B.-H. Juang: Fundamentals of Speech Recognition - Upper Saddle River: Prentice Hall 1993
J. O. Heller, J. L. Hansen, J. G. Proakis: Discrete-Time Processing of Speech Signals - IEEE Press

Sprache:

Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Regelmäßige und positiv bewertete Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- siehe übergeordnetes Modul

(Ist Modulteil von CS4290, CS4510, RO4290-KP04)
(Ist gleich CS5260SJ14)

Letzte Änderung:

8.3.2024