Medizinische Ingenieurwissenschaft

Modulhandbuch ab WS 2007/08

Modul CS4220

Statistische Mustererkennung (SME)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Wird nicht mehr angeboten

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. Fachsemester
Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Pflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Vertiefung), Bildgebende Systeme, Signal- und Bildverarbeitung, 1. Fachsemester
Master Informatik 2012 (Pflicht), Informatik-Pflichtveranstaltungen, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

CS4220-Ü: Mustererkennung (Übung, 1 SWS)
CS4220-V: Mustererkennung (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

20 Stunden Prüfungsvorbereitung
45 Stunden Präsenzstudium
55 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
Grundlagen der Merkmalsextraktion und Mustererkennung
Bayessche Entscheidungstheorie
Diskriminanzfunktionen
Neyman-Pearson-Test
Receiver Operating Characteristic
Parametrische und nichtparametrische Dichteschätzung
kNN-Klassifikator
Lineare Klassifikatoren
Support-vector-machines und kernel trick
Random Forest
Neuronale Netze
Merkmalsreduktion und -transformation
Bewertung von Klassifikatoren durch Kreuzvalidierung
Ausgewählte Anwendungsszenarien: Akustische Szenenklassifikation für die Steuerung von Hörgeräte-Algorithmen, akustische Ereigniserkennung, Aufmerksamkeitserkennung auf EEG-Basis, Sprecher- und Emotionserkennung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Die Studierenden können die Grundlagen von Merkmalsextraktion und Klassifikation erklären.
Sie können die Grundlagen statistischer Modellierung darstellen.
Sie können Merkmalsextraktions-, Merkmalsreduktions- und Entscheidungsverfahren in der Praxis anwenden.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Modulverantwortlicher:

Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins

Lehrende:

Institut für Signalverarbeitung

Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins

Literatur:

R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Storck: Pattern Classification - New York: Wiley

Sprache:

Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben während des Semesters (mind. 50% der erreichbaren Punkte).

Modulprüfung:
- CS4220-L1: Mustererkennung, Klausur, 90 Min, 100% der Modulnote

Ersetzt durch CS4220-KP04 Mustererkennung.

Letzte Änderung:

2.11.2021