Modul MA4610-KP04, MA4610

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Stochastik, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Pflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können stochastische Prozesse anhand ausgewählter Prozessklassen nennen und deren Eigenschaften erläutern.
• Sie haben die stochastische Denkweise vertieft und können die Beweise der Vorlesung erklären.
• Sie können grundlegende Ideen und Konzepte der stochastischen Analysis erläutern und anwenden.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Setzt voraus:

• Stochastik 2 (MA4020-MML)
• Stochastik 1 (MA2510-KP04, MA2510)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Rößler

Lehrende:

• Institut für Mathematik

• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Rößler

Literatur:

• R. Durrett: Probability: Theory and Examples - 3rd edition, Thomson, 2005
• S. Karlin und H. M. Taylor: A First Course in Stochastic Processes
• Ioannis Karatzas, Steven E. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus - Springer Verlag, 2nd edition, 1991

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

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