Modul MA5035-KP05

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 2. oder 4. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 2. oder 4. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahl), Mathematik, 6. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende verstehen die Möglichkeiten der Modellierung mit nichtglatten Modellen.
• Sie können einfache Probleme in Modelle umsetzen und analysieren.
• Sie verstehen die Vor- und Nachteile und Einsatzgebiete einzelner Optimierungsverfahren.
• Sie können Optimierungsverfahren auswählen und für neue Modelle praktisch umsetzen.
• Fachübergreifende Aspekte:
• Studierende besitzen fortgeschrittene Modellbildungskompetenz.
• Sie können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
• Sie besitzen Implementierungserfahrung.
• Sie können praktische Probleme abstrahieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Setzt voraus:

• Optimierung (Vertiefung Mathematik) (MA4031-KP08)
• Optimierung (MA4030-KP08, MA4030)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat. Jan Lellmann

Lehrende:

• Institut für Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

• Prof. Dr. rer. nat. Jan Lellmann
• Prof. Dr. rer. nat. Jan Modersitzki

Literatur:

• Rockafellar, Wets: Variational Analysis - Springer
• Boyd, Vandenberghe: Convex Optimization - Cambridge University Press
• Ben-Tal, Nemirovski: Lectures on Modern Convex Optimization - SIAM
• Paragios, Chen, Faugeras: Handbook of Mathematical Models in Computer Vision - Springer

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter Voraussetzungen genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Unbenotete Prüfungsvorleistungen sind Übungsaufgaben sowie deren Präsentation. Diese müssen vor der Erstprüfung bearbeitet und positiv bewertet worden sein.

Modulprüfung(en):
- MA5035-L1: Nichtglatte Optimierung und Analysis, Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung (30 min) nach Maßgabe des Dozenten, 100 % der Modulnote

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