Modul CS4370-KP04, CS4370

Fortgeschrittene Verfahren der Medizinischen Bildverarbeitung (2014) (FVMB2014)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Wird nicht mehr angeboten

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

CS4371-Ü: Fortgeschrittene Verfahren der Med. Bildverarbeitung (Übung, 1 SWS)
CS4371-V: Fortgeschrittene Verfahren der Med. Bildverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

20 Stunden Prüfungsvorbereitung
45 Stunden Präsenzstudium
55 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

Anwendungen von Bildverarbeitungsmethoden in der Medizin
Superauflösungsverfahren
Rauschunterdrückung und Inhomogenitätskorrektur
Lineare und nicht-lineare Dimensionsreduktion
Patch-basierte Bildverarbeitung und Non-local Means
Fusion von Bildsegmentierungen (NLM und STAPLE)
Random-Walk Algorithmus für interaktive Segmentierung
Nicht-lineare Registrierung und Bewegungsschätzung (optischer Fluss)
Ähnlichkeitsmaße für multi-modale Fusion
Einführung in diskrete graphenbasierte Optimierung
Viterbi-Algorithmus und Message Passing für Stereoberechnung
Graph-Cut Segmentierung und weitere Anwendungen
Extraktion von Bildmerkmalen und Deskriptoren
Korrespondenzfindung mit Landmarken

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Studierende kennen die grundlegenden Verfahren zur Segmentierung, Registrierung und Verarbeitung medizinischer Bilder.
Sie können Methoden mit fachgerechten Begriffen beschreiben.
Sie können Verfahren der Bildverarbeitung als Minimierung einer Energiegleichung beschreiben.
Sie können hierfür ein dünnbesetztes Gleichungssystem aufstellen.
Sie können methodische Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Anwendungen und Verfahren herstellen.
Sie verstehen die Überführung von kontinuierlichen Problemen in diskrete Optimierungsaufgaben.
Sie können Lösungsverfahren der diskreten Optimierung nachvollziehen.
Sie können verschiedene Methoden und Algorithmen gegeneinander vergleichen und anwendungsbezogen auswählen.
Sie kennen moderne Anwendungsbereiche der medizinischen Bildverarbeitung in der Praxis.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Literatur:

H. Handels: Medizinische Bildverarbeitung - Stuttgart: Vieweg &Teubner 2009
M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision - 2nd edition. Pacific Grove: PWS Publishing 1998

Sprache:

Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

Dieses Modul wird durch das gleichnamige Modul CS4371 ersetzt. Diese Modulnummer steht mit diesen ECTS aber noch in der Ordnung; es wird gelöscht mit der nächsten Änderung der Ordnung.