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Modulhandbuch ab WS 2024/25

Modul MA4660

Prognosemodelle (PM)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Unregelmäßig
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 2. Fachsemester
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Wahl), Mathematik, Beliebiges Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA4660-Ü: Prognosemodelle (Übung, 1 SWS)
  • MA4660-V: Prognosemodelle (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 60 Stunden Selbststudium
Lehrinhalte:
  • Ziele und Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen
  • Allgemeines Vorgehen bei der Entwicklung von validen Prognosemodellen
  • Klassische statistische Verfahren zur Modellentwicklung
  • Verfahrung zur Validierung von Modellen
  • Alternative Verfahren zur Modellentwicklung: Klassifikations- und Regressionsbäume, Ensemble-Methoden, Support-Vector Maschinen
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Verständnis der Anwendung sowie des allgemeinen Vorgehens zur Entwicklung valider prognostischer Modelle
  • Beherrschung der wichtigsten klassischen statistischen Verfahren zur Entwicklung von Prognosemodellen
  • Beherrschung der wichtigsten alternativen Verfahren zur Entwicklung von Prognosemodellen
  • Beherrschung verschiedener Methoden zur Validierung von Prognosemodellen
  • Anwendung elementarer Verfahren von Hand sowie Anwendung komplexerer Verfahren computergestützt
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur
Setzt voraus:
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr. rer. nat. Andreas Ziegler
Lehrende:
  • Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König
  • Prof. Dr. rer. nat. Andreas Ziegler
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Letzte Änderung:
17.7.2019