Modul CS5410 T

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können Modelle für künstliches Leben, künstliche Chemie und sebstreplizierenden Code klassifizieren.
• Sie haben die Kompetenz, die mathematischen Konzepte der Informationstheorie zu erklären.
• Sie sind in der Lage, zelluläre Automaten und komplexe Netzwerke zu implementieren und mathematisch zu analysieren.
• Sie können mutualistische Interaktionen durch Boolesche Netzwerke und spieltheoretische Modelle formulieren und sie in Verbindung zu biologischen und sozioökonomischen Systemen bringen.
• Sie haben die methodische Kompetenz, evolutionäre Algorithmen zu entwerfen und sie in den Kontext der Statistischen Mechanik und Thermodynamik zu stellen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortlicher:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik

• Prof. Dr. rer. nat. Thomas Martinetz
• PD Dr. rer. nat. Jens Christian Claussen

Literatur:

• Christoph Adami: Introduction to Artificial Life - Springer Verlag, 1998

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungs- und Projektaufgaben während des Semesters

(Ist gleich CS5410)
(Ist Modulteil von CS5400, CS4290)

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