Modul MA4450 T-INF

Modulteil: Modellierung Biologischer Systeme (MoBSa)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Medizinische Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Medizinische Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

MA4450-Ü: Modellierung biologischer Systeme (Übung, 1 SWS)
MA4450-V: Modellierung biologischer Systeme (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
45 Stunden Präsenzstudium
10 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:
Einfache zeitdiskrete deterministische Modelle Strukturierte zeitdiskrete Populationsdynamik Erzeugende Funktionen, Galton-Watson-Prozesse Modellierung von Daten und Datenanalyse

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Studierende haben Kenntnis von elementaren zeitdiskreten Modellen zur Modellierung biologischer Prozesse
Sie entwickeln die Fähigkeit, Ideen aus verschiedenen mathematischen Disziplinen zusammenzuführen
Sie haben Kompetenzen in Datenanalyse und Modellierung
Sie entwickeln Kompetenzen zur interdisziplinären Arbeit

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Übungsaufgaben
Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Setzt voraus:

Modulverantwortlicher:

Nachfolge von Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller

Lehrende:

Institut für Mathematik

Nachfolge von Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller

Literatur:

F. Braer, C. Castillo-Chavez: Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology - New York: Springer 2000
H. Caswell: Matrix Population Modells - Sunderland: Sinauer Associates 2001
S. N. Elaydi: An Introduction to Difference Equations - New York: Springer 1999
B. Huppert: Angewandte Lineare Algebra - Berlin: de Gruyter 1990
U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - Wiesbaden: Vieweg 2002
E. Seneta: Non-negative Matrices and Markov Chains - New York: Springer 1981

Sprache:

Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

Teil von CS4441.
VL ist identisch mit der im Modul MA4450-MML.

(Ist Modulteil von CS4441, CS4516-KP12)
(Ist ähnlich MA4450-MML)
Veranstaltungen werden auch genutzt in CS4442-KP12.