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Modulhandbuch ab 2016

Modul CS5204-KP05

Künstliche Intelligenz 2 (KI2MML)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes Wintersemester
Leistungspunkte:


5
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, Beliebiges Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • CS5204-Ü: Künstliche Intelligenz 2 (Übung, 2 SWS)
  • CS5204-V: Künstliche Intelligenz 2 (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
  • 70 Stunden Selbststudium
  • 60 Stunden Präsenzstudium
  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
Lehrinhalte:
  • Maschinelles Lernen
  • Support Vektor Maschinen
  • Klassifikation
  • Regression
  • Prädiktion
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Die Studierenden können unter einer Vielzahl von möglichen Lernverfahren dasjenige auswählen, welches zu einer vorgelegten Anwendung passt.
  • Sie können das gewählte Verfahren an die Anwendung anpassen, wobei über die bloße Auswahl an Parametern weit hinausgegangen wird und auch mathematische Grundlagen aus unterschiedlichen Ansätzen zusammengefasst werden können, wobei innovative Verfahren für Anwendungen des Lernens entstehen. Den Ausgangspunkt bilden support vector Verfahren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Mündliche Prüfung
Modulverantwortlicher:
Lehrende:
  • Prof. Dr. rer. nat. Floris Ernst
Literatur:
  • P. Norvig, S. Russell: Künstliche Intelligenz - München: Pearson 2004
Sprache:
  • Wird nur auf Englisch angeboten
Bemerkungen:

Hinweis: Modul wird im WiSe 2024/2025 nicht angeboten

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Keine

Modulprüfung(en):
- CS5204-L1: Künstliche Intelligenz 2, Klausur, 90min, 100% der Modulnote

Letzte Änderung:
3.9.2024