Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Unregelmäßig | Leistungspunkte:
5 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Wahlpflicht), Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
- Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Wahlpflicht), Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - MA4618-Ü: Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen (Übung, 1 SWS)
- MA4618-V: Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 85 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
- 45 Stunden Präsenzstudium
- 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
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Lehrinhalte: | - Gaußmaße auf Hilberträumen
- Unendlich-dimensionale Brownsche Bewegung
- Martingale in Banachräumen
- Stochastische Integration in Hilberträumen
- Existenz von Lösungen für SPDEs
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Vermittlung von Grundlagen der Theorie stochastischer partieller Differentialgleichungen
- Erlernen von Beweistechniken sowie der Anwendung von Resultaten der Theorie stochastischer partieller Differentialgleichungen
- Sicherer Umgang mit zentralen Begriffen und Resultaten sowie mit ausgewählten weiterführenden Inhalten
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
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Setzt voraus: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Sprache: - Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine (die Kompetenzen der unter Setzt voraus genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung) Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang Modulprüfung(en): - MA4618-L1: Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen, Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung (30 min), 100 % der Modulnote Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. |
Letzte Änderung: 22.2.2022 |
für die Ukraine