Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Sommersemester | Leistungspunkte:
5 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
- Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - MA4330-Ü: Biosignalanalyse (Übung, 1 SWS)
- MA4330-V: Biosignalanalyse (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 85 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
- 45 Stunden Präsenzstudium
- 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
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Lehrinhalte: | - Hilbert-Räume
- Fourier-Reihen und Fourier-Transformation
- Distributionen
- diskrete Wavelet-Transformation
- Kleinste-Quadrate-Techniken
- Anwendungen auf biologische und medizinische Daten
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Studierende haben vertiefte Kenntnisse in den mathematischen Hintergründen der Signalanalyse
- Sie beherrschen verschiedene Methoden der eindimensionalen Signalanalyse
- Sie sind zur praktischen Verwendung dieser Methoden befähigt
- Sie können mit Mathematica oder MatLab arbeiten
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Setzt voraus: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: - S. Mallat: A wavelet tour of signal processing - Academic Press, 1998
- A. N. Kolmogorov, S.V. Fomin: Reelle Funktionen und Funktionalanalysis - Deutscher Verlag der Wissenschaften 1975
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Sprache: - Wird nur auf Deutsch angeboten
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine (die Kompetenzen der unter Setzt voraus genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung) Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters Modulprüfung(en): - MA4330-L1: Biosignalanalyse, Klausur, 90 min, 100% der Modulnote |
Letzte Änderung: 28.1.2022 |
für die Ukraine