Modul MA4610-KP05

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Entwicklung eines Verständnisses für stochastische Prozesse anhand ausgewählter Prozessklassen
• Vertiefung stochastischer Denkweisen
• Anwendung von grundlegenden Ideen und Konzepten der stochastischen Analysis

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Setzt voraus:

• Stochastik 2 (MA4020-KP07)
• Stochastik 1 (MA2510-KP04, MA2510)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Rößler

Lehrende:

• Institut für Mathematik

• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Rößler

Literatur:

• L. C. G. Rogers, D. Williams: Diffusions, Markov Processes, and Martingales, Vol. 1, Foundations - 2nd edition, Cambridge University Press, 2000
• L. C. G. Rogers, D. Williams: Diffusions, Markov Processes, and Martingales, Vol. 2, Ito Calculus - 2nd edition, Cambridge University Press, 2014
• Ioannis Karatzas, Steven E. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus - Springer Verlag, 2nd edition, 1991

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter „Setzt voraus“ genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

Modulprüfung(en):
- MA4610-L1: Stochastische Prozesse, Klausur, 90 min, 100 % der Modulnote

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