Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Unregelmäßig im Sommersemester | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
- Master Robotics and Autonomous Systems 2019 (Wahlpflicht), Zusätzlich anerkanntes Wahlpflichtmodul, 1. oder 2. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - CS4480-Ü: Systemidentifikation (Übung, 1 SWS)
- CS4480-V: Systemidentifikation (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 45 Stunden Präsenzstudium
- 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
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Lehrinhalte: | - Einführende Themen:
- Diskretisierung und zeitdiskrete Modelle
- Kleinste Quadrate Schätzung
- Hauptthemen:
- Identifizierung parametrischer Modelle: Prädiktionsfehler Methode, Subspace Identifikation
- Identifizierung nichtparametrischer Modelle
- Datenbasierte Modelle
- Modellvalidierung
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden können die Verwendung und die grundlegenden Eigenschaften der verschiedenen Identifikationsmethoden einschließlich der kleinsten Quadrate Methode, der Prädiktionsfehler Methode, der Subspace Methode, der nicht-parametrischen Methoden und der datengenbasierten Methode erklären.
- Die Studierenden können Algorithmen zur Systemidentifikation formulieren und implementieren.
- Die Studierenden sind in der Lage mathematische Modelle eines dynamischen Systems aus Input-Output-Daten mit Hilfe der verschiedene Methoden, die in diesem Kurs vorgestellt werden, zu schätzen.
- Sie können die Qualität der identifizierten Modelle bewerten.
- Sie können die Matlab System Identification Toolbox verwenden, um lineare dynamische Modelle mittels verschiedener Methoden zu identifizieren.
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
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Modulverantwortlicher: Lehrende: - Dr.-Ing. Hossameldin Abbas
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Literatur: - Karel J. Keesman: System Identification: An Introduction - Springer-Verlag London Limited 2011
- Lennart Ljung and Torkel Glad: Modeling of Dynamic Systems - Prentice Hall 1994
- Lennart Ljung: System Identification - Theory for the User - Prentice Hall 1999
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Sprache: - Wird nur auf Englisch angeboten
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - keine Modulprüfung(en): - CS4480-L1: Systemidentifikation, Mündliche Prüfung, 100% der Modulnote |
Letzte Änderung: 31.8.2022 |
für die Ukraine