Modul CS3810

Medizinische Bild- und Signalverarbeitung 2 (vor 2014) (MBS2)

1 Semester

Unregelmäßig

Bachelor Medizinische Informatik 2011 (Wahlpflicht), Medizinische Informatik, 4. bis 6. Fachsemester

Fortgeschrittene Methoden zur kombinierten Signal- und Bildanalyse
Methoden zur automatischen Bestimmung anatomischer Landmarken
Methoden zur Korrespondenzfindung in medizinischen Bilddaten
Methoden der nicht-linearen Bildregistrierung
Fusion medizinischer Bilddaten und bildbasierte Bewegungsfeldschätzung
Methoden zur Erkennung von Mustern in medizinischen Bilddaten
Methoden zur Extraktion und Selektion von Bildmerkmalen
Klassifikatorbasierte Segmentierung mithilfe statistischer Klassifikatoren und neuronaler Netze
Methoden der atlasbasierten Bildsegmentierung und -erkennung
Methoden zur bildbasierten Generierung von Finite-Elemente-Modellen
Bildbasierte Modellierung und Simulation physiologischer Prozesse
Anwendungsbeispiele

Kenntnisse fortgeschrittener Methoden zur kombinierten Auswertung von Signal- und Bildfolgen in der Medizin
Kenntnisse fortgeschrittener Methoden zur Bildregistrierung, Bilderkennung und bildbasierten Modellierung
Befähigung zur Beurteilung, Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden und Algorithmen
Erweiterte Übersicht über den Anwendungsbereich der Medizinischen Bildverarbeitung anhand vieler Beispiele
Vertiefte Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Bilddaten

H. Handels: Medizinische Bildverarbeitung - Stuttgart: Vieweg &Teubner 2009
M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision - 2nd edition. Pacific Grove: PWS Publishing 1998

17.7.2019