Modul MA5030-KP04, MA5030

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, 1. Fachsemester
• Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Bildgebende Systeme, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Vertiefung), Bildgebende Systeme, Signal- und Bildverarbeitung, 1. oder 3. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Wahlpflicht), Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Vertiefungsblock Numerische Bildverarbeitung, 2. oder 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende kennen die zentralen Konzepte der Bildregistrierung.
• Sie können eine konkrete Aufgabe in ein adäquates Modell umsetzen.
• Sie haben Erfahrung mit parametrischer und nichtparametrischer Registrierung.
• Fachübergreifende Aspekte:
• Studierende besitzen fortgeschrittene Modellbildungskompetenz.
• Studierende können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
• Studierende besitzen Implementierungserfahrung.
• Studierende können praktische Probleme abstrahieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Setzt voraus:

• Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2 (MA1500-KP08, MA1500)
• Analysis 2 (MA2500-KP04, MA2500)

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. rer. nat. Jan Modersitzki

Lehrende:

• Institut für Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

• Prof. Dr. Martin Leucker
• Prof. Dr. rer. nat. Jan Modersitzki

Literatur:

• Goshtasby: 2D and 3D Image Registration - Wiley 2005
• Modersitzki: Numerical Methods for Image Registration - Oxford University Press 2004
• Modersitzki: FAIR: Flexible Algorithms for Image Registration - SIAM 2009
• Rohr: Landmark-Based Image Analysis - Kluwer 2001

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.

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