Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Semester | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Wahl), Informatik, Beliebiges Fachsemester
- Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Robotik und Automation, 3. Fachsemester
- Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Bioinformatik, 3. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - CS5430-S: Seminar Maschinelles Lernen (Seminar, 2 SWS)
| Workload: - 20 Stunden Bearbeitung eines individuellen Themas inkl. Vortrag und schriftl. Ausarbeitung
- 70 Stunden Selbststudium
- 30 Stunden Präsenzstudium
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Lehrinhalte: | - Selbständiges Einarbeiten in ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden sind in der Lage, selbstständig wissenschaftliche Publikationen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens zu recherchieren, zu verstehen und in einem Vortrag zu präsentieren.
- Sie sind in der Lage, ein Thema des maschinellen Lernens in einem Paper darzustellen.
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Sprache: - Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zum Modul: - Keine Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung: - Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters |
Letzte Änderung: 10.10.2019 |
für die Ukraine