Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Wahl), Informatik, 1. oder 3. Fachsemester
- Master Informatik 2012 (Pflicht), Informatik-Pflichtveranstaltungen, 1. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - CS4000-Ü: Algorithmik (Übung, 1 SWS)
- CS4000-V: Algorithmik (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 45 Stunden Präsenzstudium
- 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
- 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
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Lehrinhalte: | - Erfüllbarkeits- und Constraint-Satisfaction-Probleme
- randomisierte Suchverfahren
- diskrete Optimierungsprobleme, Lineare Programmierung
- Las-Vegas- und Monte-Carlo-Algorithmen
- komplexitätstheoretische Analyse von Problemen
- Approximationsverfahren
- heuristische Suchverfahren
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Fähigkeit, reale Probleme geeignet algorithmisch modellieren zu können
- Fähigkeit, effiziente Lösungsverfahren für komplexere Problemstellungen zu entwickeln
- sicheres Beherrschen der grundlegenden algorithmischen Lösungsmethodiken
- Fähigkeit, anspruchsvollere Algorithmen zu analysieren, insbesondere bzgl. Korrektheit und Komplexität
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Mündliche Prüfung oder Klausur
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Voraussetzung für: |
Setzt voraus: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: - Aho, Hopcroft, Ullman: Design and Analysis of Computer Algorithms - Addison Wesley, 1978
- Motwani, Raghavan: Randomized Algorithms - Cambridge University Press, 2000
- Mitzenmacher, Upfal: Probability and Computing - Cambridge University Press, 2005
- Kreher, Stinson: Combinatorial Algorithms - CRC Press, 1999
- Williamson, Shmoys: The Design of Approximation Algorithms - Cambridge University Press, 2011
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Sprache: - Wird nur auf Deutsch angeboten
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Letzte Änderung: 17.7.2019 |
für die Ukraine