Modul CS4333-KP04

Seminar Modell- und KI-basierte Bildverarbeitung in der Medizin (MoKiBiS)

Dauer:

1 Semester

Angebotsturnus:

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

Master Medizinische Informatik 2019 (Vertiefungsmodul), Medizinische Informatik, 1. oder 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

CS4333-S: Seminar Modell- und KI-basierte Bildverarbeitung in der Medizin (Seminar, 2 SWS)

Workload:

30 Stunden Selbststudium
30 Stunden Präsenzstudium
40 Stunden Schriftliche Ausarbeitung
20 Stunden Vortrag (inkl. Vor- und Nachbereitung)

Lehrinhalte:
Einarbeitung in ein wissenschaftliches Themengebiet anhand ausgewählter Publikationen aus der akteullen Forschung Bearbeitung einer wiss. Problemstellung und ihrer Lösungsverfahren Präsentation und Diskussion der Thematik

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

Die Studierenden kennen aus dem Seminar aktuelle Forschungsthemen und wissenschaftliche Methoden der medizinischen Bildverarbeitung und Visualisierung.
Sie können ein anspruchsvolles wissenschaftliches Thema gründlich aufarbeiten.
Sie sind in der Lage, die Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung und in einem mündlichen Vortrag verständlich darzustellen.
Sie können eine wissenschaftliche Fragestellung präsentieren und diskutieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

Schriftliche Ausarbeitung

Sprache:

Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter ''Setzt voraus'' genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche und regelmäßige Teilnahme am Seminar inkl. schriftl. Ausarbeitung, Vortrag, Diskussionsbeiträge gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- CS4333-L1 Seminar Modell- und KI-basierte Bildverarbeitung in der Medizin, benotetes Seminar, 100% der Modulnote

Die vorherige oder zeitgleiche Teilnahme am Modul ''CS4332-KP06 - Modell- und KI-basierte Bildverarbeitung in der Medizin'' wird empfohlen.