Modul MA4020 T

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende erlangen Einsichten in grundlegende stochastische Strukturen
• Sie beherrschen stochastik-relevante Techniken der Integration
• Sie können mit (insbesondere normalverteilten) Zufallsvektoren und deren Verteilung umgehen
• Sie können komplexe stochastische Problemstellungen formalisieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab
• Übungsaufgaben

Voraussetzung für:

• Modellierung Biologischer Systeme (vor 2014) (MA4450)
• Stochastische Prozesse und Modellierung (MA4610-KP04, MA4610)

Setzt voraus:

• Stochastik 1 (MA2510-KP04, MA2510)
• Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2 (MA1500-KP08, MA1500)
• Analysis 2 (MA2500-KP04, MA2500)

Modulverantwortlicher:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Mathematik

• Nachfolge von Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller

Literatur:

• J. Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie - Springer
• M. Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik - Deutscher Verlag der Wissenschaften

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Die Vorlesung ist identisch mit der in MA4020-MML.

(Ist gleich MA4020-MML)
(Ist Modulteil von CS5400)

Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)

Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters

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