Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Sommersemester | Leistungspunkte:
7 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 4. Fachsemester
- Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 4. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - MA2600-P: Biostatistik 2 (Praktikum, 2 SWS)
- MA2600-Ü: Biostatistik 2 (Übung, 1 SWS)
- MA2600-V: Biostatistik 2 (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 40 Stunden Selbststudium
- 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 85 Stunden Programmieren
- 70 Stunden Präsenzstudium
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Lehrinhalte: | - Annahmen im klassischen linearen Modell
- Kleinste-Quadrate-Methode und geometrische Darstellung
- Stochastische Eigenschaften, Tests der allgemeinen linearen Hypothese und Herleitung von Konfidenzintervallen und Konfidenzellipsoiden
- Regressionsdiagnostik und Modellwahl
- Logistische Regression: Grundlagen, Modellspezifikation, Schwellenwertmodell, Maximum-Likelihoodschätzung, Tests und Konfidenzintervalle
- Überlebenszeitanalysen: Kaplan-Meier-Kurven, Log-Rank-Test, Modellannahmen und Parameterschätzung der Cox-Regression
- Datenstrukturen von R, Funktionen und Funktionale in R
- Statistische Analysen in R: Deskriptive Statistik (Häufigkeitstabellen, Maßzahlen), grafische Darstellungen, statistische Tests (t-, X2-, U-, Log-Rank-), ausführbare Protokolle (literate programming) mit knitr, Bootstrap, Kreuzvalidierung, lineare Regression, logistische Regression, Cox-Regression
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Die Studierenden können die Annahmen des linearen Modells aufzählen und deren Bedeutung erklären.
- Sie können typische Anwendungssituationen für das klassische lineare Modell beschreiben.
- Sie können die Unterschiede zwischen dem linearen Modell und dem logistischen Regresssionsmodell auflisten.
- Sie können mögliche Fehlerquellen bei der Modellierung im linearen Modell beschreiben.
- Sie können die Schätzer (Punkt- und Intervallschätzer, Residuen, Prognose) im linearen Modell händisch berechnen.
- Sie können die Grafiken zur Regressionsdiagnostik im linearen Modell beurteilen.
- Sie können Studienergebnisse, in denen ein lineares, ein logistisches oder ein Cox-Regressionsmodell angewendet wurde, interpretieren.
- Sie können Kaplan-Meier-Kurven erstellen und interpretieren.
- Sie können Datentransformationen durchführen.
- Sie können eigene R-Funktionen schreiben.
- Sie können Daten durch geeignete und ansprechende Grafiken darstellen.
- Sie können mit Hilfe entsprechender R-Pakete lineare, logistische und Cox-Regressionsanalysen durchführen und die Ergebnisse bewerten.
- Sie können statistische Tests (t-, X2-, U-, Log-Rank-) in R ausführen, die Hypothesen formulieren und eine Testentscheidung fällen.
- Sie können das Prinzip des Bootstrappings und das der Kreuzvalidierung veranschaulichen und in R implementieren.
- Sie können mit dem R-Paket knitr einen Bericht erstellen, der die Anforderungen an das wissenschaftliche Arbeiten erfüllt.
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Voraussetzung für: |
Setzt voraus: |
Modulverantwortlicher: - Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König
Lehrende: - Dr. rer. hum. biol. Björn-Hergen Laabs
- MitarbeiterInnen des Instituts
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Literatur: - Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan (2009): Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen - Springer: Heidelberg
- Dobson, Annette J & Barnett, Adrian (2008): An Introduction to Generalized Linear Models, 3rd ed. - Chapman & Hall/CRC: Boca Raton
- Sachs, Lothar; Hedderich, Jürgen: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R - 15. Auflage, Springer: Heidelberg
- Ligges, Uwe: Programmieren mit R - 3. Auflage, Springer: Heidelberg
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Sprache: - Wird nur auf Deutsch angeboten
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter Setzt voraus genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)
Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.
Modulprüfung(en):
- MA2600-L1: Biostatistik 2, Klausur, 90 min, 100% der Modulnote |
Letzte Änderung: 7.2.2023 |
für die Ukraine