Modul GW4750-KP11

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2019 (Wahlpflicht), Versorgungsforschung, 2. und 3. Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Wissen und Verstehen: Die Studierenden erkennen die Notwendigkeit einer systematisch geplanten Erfassung von Kontextfaktoren sowie potenziellen Mediator- und Moderatorvariablen und intermediären Zielgrößen in Versorgungsprozessen für eine aussagekräftige Planung und Durchführung von Projekten zur Entwicklung, Pilotierung, Evaluation und Implementierung von Innovationen in der Gesundheitsversorgung und können diese Notwendigkeit begründen.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden können theoretische Rahmenmodelle für die Identifikation, Beschreibung, Modellierung und Evaluation relevanter Kontextfaktoren und Veränderungsprozesse im Rahmen der Entwicklung, Pilotierung, Evaluation und Implementierung von Innovationen in der Gesundheitsversorgung beschreiben, hinsichtlich der Potenziale und Limitationen vergleichen und typischen Fragestellungen der Versorgungsforschung und Versorgungsentwicklung zuordnen.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden können eine große Bandbreite an Studientypen beschreiben und hinsichtlich ihrer Eignung für Fragestellungen der beschreibenden, erklärenden oder evaluierenden Versorgungsforschung analysieren. Insbesondere können sie die Stärken und Schwächen von verschiedenen randomisierten und nicht-randomisierten Studien sowie routinedatenbasierten Studien und Mixed-Methods-Studien beschreiben und erklären.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden können die Begriffe Registerstudien und Real-World-Data sowie die Arten und Anwendungskontexte dieser Daten für die Versorgungsforschung und das Qualitätsmanagement in der Gesundheitsversorgung beschreiben und Potenziale und Grenzen sowie forschungsethische Implikationen der Nutzung dieser Daten erkennen und kritisch reflektieren.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse zu wichtigen Aspekten und unterschiedlichen Strategien der Wissenssynthese und Forschungsmodellierung.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Die Studierenden können unterschiedliche Verfahren der Wissenssynthese sowie der Modellierung von Forschungsvorhaben bzw. Studien angemessen anwenden.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse zu unterschiedlichen Strategien der qualitativen Datenanalyse.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Die Studierenden können unterschiedliche Verfahren der qualitativen Datenanalyse gegenstandsangemessen anwenden, erwerben Kompetenzen in der Entwicklung von empirisch basierten Theorien und sind in der Lage Ergebnisse qualitativer Analysen nachvollziehbar darzustellen.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden kennen die zentralen Hauptstrategien für Mixed-Methods-Studien und können diese anhand von Studienbeispielen nachvollziehen und kritisch einschätzen.
• Wissen und Verstehen: Sie erkennen die spezifischen Herausforderungen in der Umsetzung von qualitativen und quantitativen Studiendesigns für die Beantwortung versorgungswissenschaftlicher Fragestellungen. Sie reflektieren die methodologischen Perspektiven der unterschiedlichen Forschungsansätze.
• Wissen und Verstehen: Die Studierenden können fortgeschrittene statistische Auswertungsmethoden der Versorgungsforschung beschreiben und erklären (z.B. Propensity Score Matching).
• Kommunikation und Kooperation: Die Studierenden tauschen sich sach- und fachbezogen untereinander aus und reflektieren die Notwendigkeit der Vernetzung mit bedeutenden Stakeholdern (z. B. Wissenschaftlern, Gatekeepern, Patientenvertretern) für die Beantwortung versorgungswissenschaftlicher Forschungsfragen.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Die Studierenden entwickeln ein professionelles Selbstverständnis ihrer Rolle innerhalb eines interprofessionellen Forschungsteams.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr. phil. Matthias Bethge

Lehrende:

• Institut für Gesundheitswissenschaften
• Institut für Allgemeinmedizin
• Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie

• Prof. Dr. Katrin Balzer
• Prof. Dr. phil. Matthias Bethge
• Prof. Dr. Katharina Röse
• Laura Schumann, M.Sc.
• Dr. rer. hum. biol. Nora Eisemann
• Mag. rer. nat. Stella Lemke

Literatur:

• Craig P et al. (2008): Developing and evaluating complex interventions: new guidance. - London: Medical Research Council
• Creswell JW, Plano Clark VL (2017): Designing and conducting mixed methods research. - Los Angeles, u. a.: Sage
• Flick U (Hrsg.) (2014): The SAGE handbook of qualitative data analysis. - London: Sage
• Moore G et al. (2015): Process evaluation of complex interventions. UK Medical Research Council (MRC) guidance. - London: UK Research and Innovation
• Müller D et al. (2010): Memorandum Register für die Versorgungsforschung. - Gesundheitswesen, 72, 824-839
• Przyborski A, Wohlrab-Sahr M (2014): Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch. - München: Oldenbourg
• Richards D, Rahm Hallberg I (Hrsg.) (2015): Complex interventions in health: an overview of research methods. - London, New York: Routledge

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzung zum Modul:
- keine

Zulassungsvoraussetzung zur Prüfung:
- keine

Modulprüfung:
- GW4750-L1: Werkstatt Versorgungsforschung, Klausur, 90 min., 100 % der Modulnote

Für Studierende mit Beginn WS 2019/2020 bis WS 2023/2024 gilt abweichend:
- 1 SWS Seminar Angewandte qualitative Forschung
- 1 SWS Seminar Fortgeschrittene Methoden der Wissenssynthese und Modellierung
- 1 SWS Seminar Registerstudien und Real Life Data
- 1 SWS Übung Methodenlabor
- 1 SWS Seminar Fortgeschrittene Studiendesigns für die Versorgungsforschung
- 1 SWS Seminar Kontext- und Prozessevaluation

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