Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester | Leistungspunkte:
6 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Informatik 2019 (Wahlpflicht), Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2014 (Wahlpflicht), eHealth / Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2019 (Wahlpflicht), eHealth / Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
- Master IT-Sicherheit 2019 (Wahlpflicht), IT-Sicherheit Security und Privacy, 1., 2. oder 3. Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - CS4451-Ü: Privacy (Übung, 2 SWS)
- CS4451-V: Privacy (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 60 Stunden Präsenzstudium
- 100 Stunden Selbststudium
- 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
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Lehrinhalte: | - Privatsphärenerhaltende Statistiken (Differential Privacy)
- Privatsphärenerhaltendes Maschinelles Lernen (Machine Learning)
- Privacy-Angriffe gegen maschinell gelernte Modelle
- Privatsphärenerhaltende Berechnungen in Verteilten Systemen
- Stylometrie: De-Anonymisierung über den Schreibstil
- Anonymität
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Tieferes Verständnis über algorithmischen und mathematische Methoden zum Schutz privater Daten
- Fähigkeit, komplexere Sicherheitsanforderungen zu analysieren
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: |
Setzt voraus: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: |
Sprache: - Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern
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Bemerkungen:Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls: - Keine (die Kompetenzen der unter Setzt voraus genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung) Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en): - Erfolgreiche Bearbeitung von Übungs- und Projektaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang Modulprüfung(en): - CS4451-L1: Privacy, mündliche Prüfung, 100% der Modulnote Laut Beschluss des Prüfungsausschusses Informatik vom 30.1.2023 kann dieses Modul für Master SGO ab WS 2019 im Bereich 5. Wahlpflicht gewählt werden. |
Letzte Änderung: 2.10.2023 |
für die Ukraine