Modul CS4250 T

Dauer:

Angebotsturnus:

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können die Grundlagen des künstlichen Sehens verstehen.
• Sie können die Auswahl und Kalibrierung von Kamerasystemen erklären und durchführen.
• Sie können die wichtigsten Methoden zur Merkmalsextraktion, Bewegungsschätzung, und Objekterkennung erklären und umsetzen.
• Sie können für unterschiedliche Problemen des künstlichen Sehen beispielhafte Lösungsansätze angeben.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortlicher:

• Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik

• Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth

Literatur:

• Richard Szeliski: Computer Vision: Algorithms and Applications - Springer, Boston, 2011
• David Forsyth and Jean Ponce: Computer Vision: A Modern Approach - Prentice Hall, 2003

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Regelmäßige Teilnahme an den Übungen gemäß Vorgabe am Semesteranfang
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungszetteln gemäß Vorgabe am Semesteranfang

Modulprüfung(en):
- CS4250-L1: Computer Vision, mündliche Prüfung, 100% der Modulnote

(Ist Modulteil von CS4410-KP08, CS4251-KP08)

Letzte Änderung: