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Modulhandbuch Master Medizinische Informatik ab WS 2019/20

Modul MA1600-KP04, MA1600, MA1600-MML

Biostatistik 1 (BioStat1)

Dauer:


1 Semester
Angebotsturnus:


Jedes Sommersemester
Leistungspunkte:


4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Ernährungswissenschaft 2024 (Pflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, 4. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014 (Wahlpflicht), Mathematik/Naturwissenschaften, ab 3. Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2019 (Wahlpflicht), Freier Wahlpflichtbereich, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2019 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik und Systembiologie, 6. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Informatik 2019 (Pflicht), Medizinische Informatik, 6. Fachsemester
  • Bachelor Molecular Life Science 2018 (Pflicht), Life Sciences, 6. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Ernährungswissenschaft 2018 (Pflicht), Mathematik/Informatik, 6. Fachsemester
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010 (Pflicht), Mathematik, 2. Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2016 (Wahlpflicht), Vertiefung, Beliebiges Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2016 (Pflicht), Kanonische Vertiefung Bioinformatik, 4. Fachsemester
  • Bachelor Molecular Life Science 2016 (Pflicht), Life Sciences, 6. Fachsemester
  • Bachelor Biophysik 2016 (Pflicht), Vertiefung Informatik, 4. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Ernährungswissenschaft 2016 (Pflicht), Mathematik/Informatik, 6. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Informatik 2014 (Pflicht), Medizinische Informatik, 4. Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2014 (Pflicht), Anwendungsfach Bioinformatik, 6. Fachsemester
  • Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Vertiefung), Biophysik und Biomedizinische Optik, 2. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Informatik 2011 (Pflicht), Medizinische Informatik, 4. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Bioinformatik, 2. oder 3. Fachsemester
  • Master Informatik 2012 (Pflicht), Vertiefungsblock Stochastik, 2. Fachsemester
  • Bachelor Informatik 2012 (Wahlpflicht), Anwendungsfach Bioinformatik, 6. Fachsemester
  • Bachelor Molecular Life Science 2009 (Pflicht), Life Sciences, 6. Fachsemester
  • Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011 (Wahlpflicht), Medizinische Ingenieurwissenschaft, 6. Fachsemester
  • Bachelor Molecular Life Science 2024 (Pflicht), Mathematik/Informatik, 4. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
  • MA1600-V: Biostatistik 1 (Vorlesung, 2 SWS)
  • MA1600-Ü: Biostatistik 1 (Übung, 1 SWS)
Workload:
  • 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 66 Stunden Selbststudium
  • 39 Stunden Präsenzstudium
Lehrinhalte:
  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeitstheorie, u.a. Zufallsvariable, Dichte, Verteilungsfunktion
  • Normalverteilung, weitere Verteilungen
  • Diagnostische Tests, Referenzbereiche, Normbereiche, Variationskoeffizient
  • Statistisches Testen
  • Fallzahlplanung
  • Konfidenzintervalle
  • Spezielle statistische Tests I
  • Spezielle statistische Tests II
  • Lineare Einfachregression
  • Varianzanalyse (Einfachklassifikation)
  • Klinische Studien
  • Multiples Testen: Bonferroni, Bonferroni-Holm, Bonferroni-Holm-Shaffer, Wiens, hierarchisches Testen
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
  • Unter Berücksichtigung der Richtlinien zur Guten wissenschaftlichen Praxis der UzL und der Leitlinien der DFG erreichen die Studierende folgende Qualifikationsziele: Die Studierenden können deskriptive Statistiken berechnen.
  • Sie können Quantile und Flächen der Normalverteilung berechnen.
  • Sie können Begriffe des diagnostischen Testens, wie z. B. Sensitivität oder Spezifität, erklären.
  • Sie können die Grundprinzipien des statistischen Testens, der Fallzahlplanung sowie der Konstruktion von Konfidenzintervallen aufzählen.
  • Sie können eine Reihe elementarer statistischer Tests, wie z. B. t-Test, Test auf einen Anteil, X2-Unabhängigkeitstest, durchführen und die Testergebnisse interpretieren.
  • Sie können das Grundprinzip der linearen Regression erläutern.
  • Sie können die lineare Einfachregression anwenden.
  • Sie können die Grundidee der Varianzanalyse (ANOVA) erläutern.
  • Sie können die Ergebnistabellen der ANOVA erklären.
  • Sie können die Ergebnisse der ANOVA interpretieren.
  • Sie kennen die Grundprinzipien klinisch-therapeutischer Studien.
  • Sie kennen die Voraussetzungen für die Anwendung spezieller statistischer Tests.
  • Sie können einfache Adjustierungen für multiples Testen berechnen.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
  • Klausur
Voraussetzung für:
Modulverantwortlicher:
  • Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König
Lehrende:
  • Prof. Dr. rer. biol. hum. Inke König
  • MitarbeiterInnen des Instituts
Literatur:
  • Matthias Rudolf, Wiltrud Kuhlisch: Biostatistik: Eine Einführung für Biowissenschaftler - 1. Auflage, Pearson: Deutschland
  • Lothar Sachs, Jürgen Hedderich: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R - 15. Auflage, Springer: Heidelberg
Sprache:
  • Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Aktive und regelmäßige Teilnahme an den Übungsgruppen gemäß Vorgabe am Semesteranfang.

Modulprüfung(en):
- MA1600-L1: Biostatistik 1, Klausur, 90 min, 100 % der Modulnote

Letzte Änderung:
28.1.2022