Dauer:
1 Semester | Angebotsturnus:
Jedes Wintersemester | Leistungspunkte:
4 |
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester: - Master Informatik 2019 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
- Master Informatik 2014 (Modulteil eines Wahlmoduls), Modulteil, Beliebiges Fachsemester
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Lehrveranstaltungen: - MA4020-Ü: Stochastik 2 (Übung, 1 SWS)
- MA4020-V: Stochastik 2 (Vorlesung, 2 SWS)
| Workload: - 45 Stunden Präsenzstudium
- 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
- 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
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Lehrinhalte: | - Lebesgue- und Riemann-Integral
- Transformation von Maßen und Integralen
- Produktmaße und Satz von Fubini
- Momente und Abhängigkeitsmaße
- Normalverteilte Zufallsvektoren und Verteilungen mit enger Verbindung zur Normalverteilung
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Qualifikationsziele/Kompetenzen: - Studierende erlangen Einsichten in grundlegende stochastische Strukturen
- Sie beherrschen stochastik-relevante Techniken der Integration
- Sie können mit (insbesondere normalverteilten) Zufallsvektoren und deren Verteilung umgehen
- Sie können komplexe stochastische Problemstellungen formalisieren
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Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch: - Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab
- Übungsaufgaben
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Voraussetzung für: |
Setzt voraus: |
Modulverantwortlicher: Lehrende: |
Literatur: - J. Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie - Springer
- M. Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik - Deutscher Verlag der Wissenschaften
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Sprache: - Wird nur auf Deutsch angeboten
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Bemerkungen:Die Vorlesung ist identisch mit der in MA4020-MML. (Ist gleich MA4020-MML) (Ist Modulteil von CS5400) Zulassungsvoraussetzungen zum Modul: - Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.) Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung: - Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters |
Letzte Änderung: 18.8.2020 |
für die Ukraine